Kernel linear discriminant analysis ( KLDA ) is essentially a nonlinear feature extraction criterion.是什么意思？

Kernel linear discriminant analysis ( KLDA ) is essentially a nonlinear feature extraction criterion.

核线性判别准则 ( KLDA ) 是一种非线性特征提取准则.

kernel

n. 核心，要点，谷粒，核；v. 把…包在核内；

linear

adj. 直线的，线形的，长度的，<数>一次的，线性的，通过单独的若干阶段来发展；

discriminant

n. 判别式；

analysis

n. 分析，分解，梗概，要略，[数]解析，验定；

is

vt.& vi. 是（be的三单形式；n. 存在；

essentially

adv. 本质上，根本上，本来，“essential“的派生；

nonlinear

adj. 非线性的；

feature

n. 特征，特点，容貌，面貌，（期刊的）特辑，故事片；vt. 使有特色，描写…的特征，以…为号召物；vi. 起主要作用，作重要角色；

extraction

n. 取出，抽出，血统，家世，出身，[化]提取（法），萃取（法），回收物，提出物，精炼，[数]开方，求根；

criterion

n. （批评、判断等的）标准，准则，规范；